SCISAR : Système intelligent de suivi des cultures en serre avec l’Iot, l’imagiere et l’intelligence artificielle

Responsable volet sociologique CITERES : Françoise Sitnikoff

APRIR

Aujourd’hui, l’agriculture fait face à plusieurs défis majeurs : changement climatique, quantité et qualité de production, réduction de la logistique et du gaspillage, réduction de la dépendance aux énergies fossiles, relocalisation des productions, réduction des produits phytosanitaires utilisés… Ces défis pourraient être en partie compensés par l’optimisation des environnements de cultures en serre en utilisant des technologies avancées telles que l’Internet des objets, l’imagerie, l’intelligence artificielle (IA). En effet, le potentiel d’amélioration est particulièrement important dans le domaine de l’agriculture sous serre car les conditions climatiques contrôlées à l’intérieur de la serre offrent une grande opportunité d’exploitation et d’optimisation. Ce projet vise à développer de nouvelles approches basées sur les données capteurs et des techniques automatiques de suivi et de prédiction afin de contribuer au maintien d’un microclimat optimal pour la croissance des plantes, l’amélioration des pratiques d’irrigation et de fertilisation, le contrôle et la prévention des infections, la réduction de l’utilisation de produits phytosanitaires. Ce projet, qui relève des sciences et techniques, comporte un volet sociologique qui interroge les conditions d’utilisation de technologies basées sur l’IA pour piloter l’activité dans des serres de production ainsi que les représentations du métier de maraîcher.

Responsable scientifique : Adel Hafiane Laboratoire PRISME ÉA 4229 INSA Centre-Val de Loire / université d’Orléans

Autre(s) laboratoire(s) participant(s) : Cetu-Etics, Université de Tours

Autres partenaires : Les Crudettes, CybeleTech