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« Optimisation de la consommation énergétique des ménages : application sur l’usage des appareils électriques pour le smart grid »
Les technologies de l’information et de la communication combinées avec le système énergétique existant, créent un réseau connu pour avoir un impact positif sur l’efficacité de la production et de la consommation d’énergie. Ce système appelé smart grid n’a actuellement d’intelligence que celle que les acteurs de la distribution et de la génération centralisés souhaitent lui allouer. Sa stratégie et son positionnement dans le marché de l’énergie ne correspondent pas nécessairement à ceux des acteurs locaux (en particulier les collectivités locales) qui tentent de promouvoir l’efficacité à l’échelle territoriale en contrôlant les coûts énergétiques du territoire et en développant de la micro-génération d’énergies renouvelables (formalisée dans le Plan Climat-Air-Energie Territorial). Ainsi, cette recherche suppose qu’il existe un conflit entre l’approche top-down de la transmission à grande échelle et de la production centralisée d’opérateurs d’énergie et l’approche bottom-up des acteurs locaux, de la maîtrise de la consommation et de la production mutualisée d’un quartier à un territoire (à travers une ville). Cette hypothèse suppose que les intelligences du réseau intelligent et ses solutions techniques liées devraient également s’opposer ou au moins diverger. Ce travail de thèse s’inscrit dans ce contexte en proposant une procédure de gestion locale de l’optimisation énergétique pour les appareils électriques résidentiels basée sur la modélisation du réseau intelligent en me ant en évidence ce conflit au regard de l’hypothèse de divergence. La thèse tentera d’appliquer les modèles, basés sur ce e hypothèse, qu’elle développera sur une étude de cas Française.